14 C
Baku
21 Noyabr 2024, 22:08
Dünya

Türk mühəndislər Yaponiyaya ‘süni intellekt’ satdılar

Son illərdə ölkələrin ən mühüm prioritetlərindən biri istehsal etdikləri məhsullarda səhvləri minimuma endirməkdir. Xərc, enerjiyə qənaət və personalın səmərəliliyi indi ön plandadır.

Türk mühəndislər tərəfindən hazırlanmış “Covision” adlı sistem, bütün bu prosesi yüksək inkişaf etmiş süni intellektə malik robotlarla tamamlayır. Sistem hazırda Yaponiyada istifadə olunur.

Əvvəllər “necə olursa olsun istehsal edək” deyən ölkələr artan xərclər, yaşıl enerjiyə uyğunlaşma səyləri, mövcud kadrlardan ən yaxşı şəkildə istifadə etmək kimi anlayışlarla ayaqlaşmalıdır.

Məlum olduğu kimi, Türkiyə son illər müxtəlif sahələrdə, xüsusilə müdafiə sənayesi və aviasiya sahəsində ixracatını artırır. Fabrikdə istehsal edilən məhsulun səhvsiz olması və eyni qayğı ilə son istifadəçiyə çatdırılması çox vacibdir. Çünki milyardlarla dollarlıq ticarət var.

Ümumiyyətlə, məhsulların son yoxlamaları vizual olaraq aparılır. Türk mühəndisləri tərəfindən hazırlanmış “Covision” adlı sistem bu prosesi tamamilə dəyişdirir. Sistem əsasən çox inkişaf etmiş süni intellektə malik robotlar tərəfindən son idarəetmə prosesini təmin edir. Beləliklə, səhvlərin nəzərdən qaçma ehtimalı minimuma endirilir və müxtəlif sahələrdə ixtisaslı kadrlardan səmərəli istifadə üçün yol açılır.

Haqqında danışdığımız sistem SSTEK Müdafiə Sənayesi Rəyasət Heyətinin törəmə şirkəti olan RADARSAN-ın imzasına malikdir. Yerli/milli trafik radarları ilə ad çıxarsalar da, əslində bir çox fərqli sahədə yüksək texnologiyalı həllər istehsal edirlər.

Əvvəlcə sistemlər sistemi qurdular. Təbii ki, bundan sonra asanlaşdı. Onların yüksək inkişaf etmiş süni intellektləri tez bir zamanda hərbi və ya mülki ehtiyaclara inteqrasiya oluna bilər. Birləşmə bu qabiliyyətin nəticəsidir.

Onu da qeyd edək ki, təkcə Yaponiyanın deyil, dünyanın ən böyük avtomobil istehsalçılarından biri bu sistemdən 2018-ci ildən öz fabriklərində istifadə edir və çox yaxşı nəticələr əldə edib.

Sistem necə işləyir?

RADARSAN-ın Qurucu Partnyoru və Baş Meneceri Serhat Doğan əslində Covisionu izah edərkən çox sadə bir çərçivə çəkir. O, sistemi “rəqəmsal istehsal konsepsiyası” kimi müəyyən edir. Əsas məqsəd keyfiyyətə nəzarət proseslərini avtonom şəkildə həyata keçirməkdir.

Doğandan bunun nə demək olduğunu soruşuruq… O, məhsulların düzgün kütləvi istehsalının, eləcə də tədqiqat və təkmilləşdirmə proseslərinin və son istifadəçiyə tam çatdırılmasının vacibliyinə toxunaraq deyib: “Burada Covision meydana çıxır. Söhbət çox inkişaf etmiş süni intellektə malik robotdan gedir. O, məhsulu əvvəldən axıra qədər idarə edir”.

Məhsul fabrikdən çıxmamış qüsuru tapmaq lazımdır.

Bu nöqtədə Doğan əhəmiyyətli bir mötərizə açır və əgər varsa, məhsulun fabrikdən çıxmasından əvvəl səhvin aşkar edilməsinin çox vacib olduğunu qeyd edir:

“Almanların belə bir sözü var… Deyirlər: “Güvən yaxşıdır, amma nəzarət daha yaxşıdır”. Biz türk mühəndisləri olaraq bunu daha da irəli apardıq. Kütləvi istehsal olunan məhsulların nəzarətini insanlardan aldıq və onları süni intellektə əsaslanan sistemlərə verdik. Beləliklə, orada istifadə olunan işçi qüvvəsinin əlavə dəyər yaradan işlərdə istifadə edilməsinə yol açdıq.

Təkcə o yox… Tutaq ki, məhsul fabrikdən nasaz çıxdı. Sonra gedib yerində müdaxilə etməlisən ki, bu da həm vaxt itkisi, həm də ciddi xərclər deməkdir. Müdafiə sənayesində buna inteqrasiya olunmuş logistik dəstək xərcləri deyilir. Bu cür xərcləri minimuma endirməyi hədəfləyirik. Müdafiə sənayesində kütləvi istehsalın kəskin şəkildə artdığı bir dövrdən keçirik…

“Türkiyə son illərdə yüksək texnologiya ixracatında, xüsusilə müdafiə sənayesi və aerokosmik məhsullarda artım tendensiyası nümayiş etdirir və “Made in Turkey” brendini də qoruyur” deyə o əlavə edib.

Mənbə: TrtHaber

Aynur Camal

Oxşar xəbərlər

 “Bu zərbələr yüzlərlə ən güclü nüvə partlayışının enerjisinə bərabər enerji istehsal edib”

Aynur Camal

Fırtına minarləri uçurtdu: Yaralanan var – FOTO

Kəmalə Sultan

Direktora sıxılan silah açılmadı

Aynur Camal

Bu veb sayt təcrübənizi yaxşılaşdırmaq üçün kukilərdən istifadə edir. Güman edirik ki, bununla razısınız, lakin istəsəniz, imtina edə bilərsiniz. Qəbul edin Ətraflı Oxu