Avropalı tədqiqatçılar bir insanın sağlamlıq tarixinə əsaslanaraq minlərlə xəstəlik riskini il əvvəldən proqnozlaşdıra bilən yeni süni intellekt modeli hazırlayıblar.
“Nature” jurnalında dərc olunan araşdırmaya görə, Delphi-2M adlı süni intellekt sistemi Böyük Britaniyada yarım milyon iştirakçının biotibbi məlumatlarını ehtiva edən UK Biobank verilənlər bazasında təlim keçib. Model dilə əsaslanan tapşırıqlarda istifadə edilən “transformator” arxitekturasından istifadə etməklə işləyir və ChatGPT üçün əsasdır.
Alman Xərçəng Araşdırma Mərkəzindən Moritz Gerstung deyir: “Tibbi diaqnozların sətirlərini başa düşmək mətndəki qrammatik qaydaları öyrənmək kimidir. Delphi-2M diaqnozların hansı birləşmələrin və hansı ardıcıllıqla baş verdiyini öyrənir”.
Yüksək dəqiq risk proqnozu
Model fərdin risk səviyyəsini, xüsusən də infarkt kimi xəstəliklər, yaşdan kənar və ənənəvi faktorlar üçün müəyyən edə bildi. Tədqiqatçılar, həmçinin Danimarkada iki milyon insanın ictimai səhiyyə məlumatlarında sınaqdan keçirərək süni intellektini təsdiqləyiblər.
Klinik istifadə üçün erkən
Alimlər vurğulayıblar ki, sistem perspektivli nəticələr versə də, hələ ki, kliniki istifadəyə hazır deyil. İngilis tədqiqatçısı Peter Bannister qeyd etdi ki, istifadə olunan məlumat dəstləri yaşa, etnik mənsubiyyətə və mövcud sağlamlıq nəticələrinə görə qərəzli ola bilər.
Buna baxmayaraq, ekspertlər belə sistemlərin gələcəkdə səhiyyəni dəyişdirə biləcəyinə inanırlar. Delphi-2M kimi süni intellekt sayəsində xəstələr daha yaxından izləniləcək:
- Xəstələr daha yaxından izlənilə bilər.
- Profilaktik tədbirlər daha əvvəl görülə bilər.
- Səhiyyə sistemlərində resurs istifadəsi optimallaşdırıla bilər.
Bütün xəstəliklər bir anda yoxlanıla bilər.
Səhiyyə sistemlərində resurs istifadəsi optimallaşdırıla bilər. Bir anda bütün xəstəlikləri yoxlaya bilir.
Mövcud proqram təminatı adətən infarkt və ya vuruş kimi tək bir xəstəliyin riskini təhlil edir. Bununla belə, Delphi-2M eyni vaxtda 1000-dən çox xəstəliyin uzunmüddətli risklərini proqnozlaşdıra bilir.
London Kral Kollecinin professoru Qustavo Sudre araşdırmanı “miqyaslana bilən, şərh edilə bilən və ən əsası etik cəhətdən məsuliyyətli proqnozlaşdırma modelinin inkişafı istiqamətində mühüm addım” kimi qiymətləndirdi.
Alimlərin fikrincə, “tərcümə edilə bilən AI” tibbdə əsas məqsəd olaraq qalır. Bu, həm həkimlərə, həm də xəstələrə süni intellekt tərəfindən yaradılan proqnozların necə ortaya çıxdığını anlamağa imkan verəcək.
Mənbə: TrtHaber