Bugun.tv xəbər verir ki, Rusiyanın Milli Elm və Texnologiya Universiteti MİSİS-in alimləri yarpaqların fotoşəkilləri əsasında bitki xəstəliklərini müəyyən edə bilən yeni süni intellekt alqoritmi hazırlayıblar. Tədqiqatçıların sözlərinə görə, yeni sistem işıqlandırma, fon və görüntü bucağındakı dəyişikliklərə mövcud analoqlardan daha davamlıdır.
Mütəxəssislər bildirirlər ki, kənd təsərrüfatında xəstəliklərin vaxtında aşkarlanması məhsul itkilərinin qarşısının alınmasında mühüm rol oynayır. Sahə şəraitində çəkilən yarpaq şəkillərinin keyfiyyəti isə işıq və hava şəraiti səbəbindən çox vaxt aşağı olur. Bu problemi aradan qaldırmaq üçün alimlər HiP²-Net adlı neyroşəbəkə modelini hazırlayıblar.
Modelin öyrədilməsi zamanı yarpaq şəkilləri müxtəlif üsullarla emal edilib, o cümlədən xəstəlik ocaqlarını təqlid edən dəyişikliklər tətbiq olunub. Bundan əlavə, alqoritm yarpağın “yaşıllıq” səviyyəsini də analiz edərək kölgə, parıltı və arxa plandakı kənar obyektlərin təsirini azaldır.
Sınaqlar zamanı yeni sistem xəstəliklərin müəyyən edilməsində 93 faizdən çox dəqiqlik nümayiş etdirib. Əvvəlki əsas modeldə bu göstərici 87,5 faiz təşkil edirdi.
Alimlər hesab edirlər ki, gələcəkdə bu texnologiya fermerlər üçün mobil tətbiqlərdə, bulud əsaslı əkin monitorinq sistemlərində və rəqəmsal kənd təsərrüfatı platformalarında istifadə oluna bilər. Hazırda tədqiqatçılar sistemin tanıya bildiyi bitki növləri və xəstəliklərin siyahısını daha da genişləndirməyi planlaşdırırlar.
Mənbə: Gazeta.Ru